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【AWS Certified Cloud Practitioner】Amazon MSKとは?Cloud Practitionerで覚えるべき範囲とKinesisとの違い

目次

結論:Amazon MSKは「KafkaをAWSでマネージド運用するサービス」

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)は、Apache Kafka を AWS 上でフルマネージドに利用できるサービスです。Kafka は、アプリケーションやシステムが発生させるイベントやログを、リアルタイムに受け渡し・蓄積・配信するためによく使われる分散ストリーミング基盤です。

ただし、AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)の公式試験ガイド上では、記事執筆時点で Amazon MSK は「out of scope(試験範囲外)」に分類されています。一方で、Amazon Kinesis は in-scope(試験範囲内)です。つまり、Cloud Practitioner 対策としては、MSK を深掘りするよりも、まずは「MSKはKafkaのマネージド版」「Kinesisとの違いをざっくり見分けられる」程度まで押さえるのが効率的です。

Amazon MSKとは何か

AWS公式ドキュメントでは、Amazon MSK はApache Kafka を使ってストリーミングデータを処理するアプリケーションを構築・実行するためのフルマネージドサービスと説明されています。AWS がクラスターの作成・更新・削除などの制御プレーンを提供し、利用者は Kafka の producer / consumer としてデータを送受信できます。

また、Amazon MSK はオープンソース版 Apache Kafka を実行するため、既存の Kafka クライアント、ツール、プラグインを活かしやすい点が大きな特徴です。

イメージしやすい例

たとえば、ECサイトで「注文された」「決済が完了した」「発送された」といったイベントをリアルタイムに流し、別のシステムがそれを受け取って処理するような構成では、Kafka 系の基盤が使われることがあります。Amazon MSK は、その Kafka 基盤を AWS が管理してくれるサービスです。

Amazon MSKでAWSが肩代わりしてくれること

自前で Apache Kafka を構築する場合、通常はサーバー準備、クラスター設定、パッチ適用、障害対応、スケーリング、監視などを自分で考える必要があります。Amazon MSK では、これらの運用負荷を大きく減らせます。

  • Kafka クラスターの作成・更新・削除
  • 高可用性を考慮したクラスター基盤の運用
  • パッチ適用や置き換えなどの運用支援
  • 監視やログ連携
  • スケーリング支援

要するに、「Kafkaは使いたいが、Kafka基盤の面倒はできるだけ見たくない」という場面で選ばれるサービスです。

MSK Provisioned と MSK Serverless

Amazon MSK には、代表的に次の考え方があります。

  • MSK Provisioned:ブローカーや構成を比較的細かく管理したい場合に向く
  • MSK Serverless:クラスター容量の管理やスケーリングを極力意識したくない場合に向く

MSK Serverless は、AWS公式ドキュメント上でクラスター容量の管理やスケーリングをせずに Apache Kafka を実行できるクラスタータイプと説明されています。Cloud Practitioner ではここまで深く問われる可能性は高くありませんが、サービスの方向性としては理解しておくと整理しやすくなります。

Cloud Practitioner試験で本当に大事なポイント

ここは重要です。Cloud Practitioner 対策としては、Amazon MSK を細部まで覚えるより、次の見分け方を優先するのが実践的です。

サービス何をするサービスかCloud Practitionerでの扱い
Amazon MSKApache Kafka を AWS 上でフルマネージド利用する記事執筆時点の CLF-C02 公式ガイドでは試験範囲外
Amazon KinesisAWSネイティブなリアルタイムデータストリーミング基盤試験範囲内
Amazon MQActiveMQ Classic / RabbitMQ 向けのマネージドメッセージブローカーMSKと混同しないことが大切

Amazon MSKとAmazon Kinesisの違い

試験対策で最も混同しやすいのが、MSK と Kinesis です。

Amazon MSK

  • Apache Kafka を使いたいときの選択肢
  • 既存の Kafka エコシステムを活かしやすい
  • Kafka の producer / consumer、トピック、ブローカーといった概念が前提

Amazon Kinesis

  • AWS ネイティブなストリーミングサービス
  • AWS の他サービスと組み合わせやすい
  • Cloud Practitioner ではこちらの方が優先度が高い

見分け方のコツは、「問題文に Apache Kafka という明示があるか」です。Kafka をそのまま使いたいなら MSK、AWS の代表的なストリーミング基盤として問われるなら Kinesis をまず考えると整理しやすくなります。

Amazon MSKとAmazon MQの違い

Amazon MQ は、Apache ActiveMQ Classic と RabbitMQ 向けのマネージドメッセージブローカーです。つまり、同じ「メッセージをやり取りする基盤」に見えても、前提となる技術が異なります。

  • Kafka を使う → Amazon MSK
  • ActiveMQ / RabbitMQ を使う → Amazon MQ

試験では、製品名やプロトコル名がヒントになることがあります。Kafka なら MSK、RabbitMQ や ActiveMQ なら Amazon MQ、という対応を押さえておくと混乱しにくくなります。

Cloud Practitioner向けの覚え方

  • Amazon MSK = Apache Kafka のフルマネージドサービス
  • Kafka を AWS 上で運用しやすくするためのサービス
  • Cloud Practitioner では細かい Kafka 設定より、サービスの位置づけ理解が大事
  • しかも記事執筆時点の CLF-C02 公式試験ガイドでは Amazon MSK は試験範囲外
  • そのため優先順位としては Kinesis の理解の方が高い

試験直前の確認ポイント

  1. Amazon MSK は何の略か説明できるか
  2. 「Kafka をマネージドで使うサービス」と一言で言えるか
  3. Kinesis との違いを「Kafkaベースか、AWSネイティブか」で説明できるか
  4. Amazon MQ との違いを「Kafka か、ActiveMQ/RabbitMQ か」で説明できるか
  5. CLF-C02 では、MSK より Kinesis の方が優先度が高いと理解しているか

参考情報(AWS公式)

まとめ

Amazon MSK は、Apache Kafka を AWS 上でフルマネージド利用するためのサービスです。AWS認定試験の学習では、まず「Kafka のマネージド版」という本質を短く押さえ、そのうえで Kinesis との違いAmazon MQ との違い を見分けられるようにするのが効果的です。

ただし、Cloud Practitioner(CLF-C02)対策としては、記事執筆時点の公式試験ガイドでは Amazon MSK は試験範囲外です。したがって、MSK は高レベル理解にとどめ、優先的には Kinesis などの in-scope サービスを先に固めるのが合格に直結しやすい学習方針です。

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